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Tipos de variables en la investigación en psicología

Una variable es algo que se puede cambiar o alterar, como una característica o un valor. Las variables generalmente se usan en experimentos de psicología para determinar si los cambios en una cosa resultan en cambios en otra.

Las variables juegan un papel crítico en el proceso de investigación psicológica. Al cambiar sistemáticamente algunas variables en un experimento y medir lo que sucede como resultado, los investigadores pueden aprender más sobre las relaciones de causa y efecto.

Este artículo analiza los diferentes tipos de variables que se utilizan en la investigación en psicología. También cubre cómo operacionalizar estas variables al realizar experimentos.

Variables dependientes e independientes

Los estudiantes a menudo reportan problemas para identificar las variables independientes y dependientes en un experimento. Si bien esta tarea puede volverse más difícil a medida que aumenta la complejidad de un experimento, en un experimento de psicología:

  • los variable independiente es la variable que es manipulada por el experimentador. Por ejemplo, en un experimento sobre el impacto de la privación del sueño en el desempeño de una prueba, la privación del sueño sería la variable independiente. Los experimentadores harían que algunos de los participantes del estudio se privaran del sueño mientras que otros descansarían por completo.
  • los variable dependiente es la variable que mide el experimentador. En el ejemplo anterior, los puntajes en la medida de desempeño de la prueba serían la variable dependiente.

Entonces, ¿cómo diferenciar entre las variables independientes y dependientes? Comience por preguntarse qué está manipulando el experimentador. Las cosas que cambian, ya sea de forma natural o mediante la manipulación directa del experimentador, son generalmente las variables independientes. ¿Qué se está midiendo? La variable dependiente es la que mide el experimentador.

Variables Intervinientes

Las variables intermedias, también denominadas variables intermedias o mediadoras, son factores que desempeñan un papel en la relación entre otras dos variables. En el ejemplo anterior, los problemas de sueño en estudiantes universitarios suelen estar influenciados por factores como el estrés.Como resultado, el estrés podría ser una variable interviniente que juega un papel en la cantidad de horas de sueño de las personas, lo que luego puede influir en el rendimiento de los exámenes.

Variables extrañas

Las variables independientes y dependientes no son las únicas variables presentes en muchos experimentos. En algunos casos, las variables extrañas también pueden desempeñar un papel. Este tipo de variable es una que puede tener un impacto en la relación entre las variables independientes y dependientes.

Por ejemplo, en nuestro ejemplo anterior de un experimento sobre los efectos de la privación del sueño en el rendimiento de la prueba, otros factores como la edad, el género y la formación académica pueden tener un impacto en los resultados. En tales casos, el experimentador anotará los valores de estas variables extrañas para poder controlar cualquier impacto.

Hay dos tipos básicos de variables extrañas:

  • Variables de los participantes: Estas variables extrañas están relacionadas con las características individuales de cada participante del estudio que pueden afectar la forma en que responden. Estos factores pueden incluir diferencias de antecedentes, estado de ánimo, ansiedad, inteligencia, conciencia y otras características que son únicas para cada persona.
  • Variables situacionales: Estas variables extrañas están relacionadas con cosas en el entorno que pueden afectar la forma en que responde cada participante. Por ejemplo, si un participante realiza una prueba en una habitación fría, la temperatura se consideraría una variable extraña. Es posible que algunos participantes no se vean afectados por el frío, pero otros pueden distraerse o molestarse por la temperatura de la habitación.

Otras variables extrañas incluyen las siguientes:

  • Características de la demanda: Pistas en el entorno que sugieren cómo debe comportarse un participante
  • Efectos del experimentador: cuando un investigador sugiere involuntariamente pistas sobre cómo debe comportarse un participante

Variables Controladas

En muchos casos, el experimentador controla las variables extrañas. Una variable controlada es aquella que se mantiene constante a lo largo de un experimento.

En el caso de las variables de los participantes, el experimento podría seleccionar participantes que tengan los mismos antecedentes y temperamento para garantizar que estos factores no interfieran con los resultados. Mantener estas variables constantes es importante para un experimento porque permite a los investigadores estar seguros de que todas las demás variables permanecen iguales en todas las condiciones.

El uso de variables controladas significa que cuando ocurren cambios, los investigadores pueden estar seguros de que estos cambios se deben a la manipulación de la variable independiente y no a cambios en otras variables.

También es importante tener en cuenta que una variable controlada no es lo mismo que un grupo de control. El grupo de control en un estudio es el grupo de participantes que no reciben el tratamiento o cambio en la variable independiente.

Todas las demás variables entre el grupo de control y el grupo experimental se mantienen constantes (es decir, se controlan). La variable dependiente que se mide se compara luego entre el grupo de control y el grupo experimental para ver qué cambios ocurrieron debido al tratamiento.

Variables de confusión

Si no se puede controlar una variable, se convierte en lo que se conoce como una variable de confusión. Este tipo de variables lata tienen un impacto en la variable dependiente, lo que puede dificultar determinar si los resultados se deben a la influencia de la variable independiente, la variable de confusión o una interacción de las dos.

Cómo operacionalizar una variable

Antes de realizar un experimento de psicología, es esencial crear definiciones operativas firmes tanto para la variable independiente como para la variable dependiente. Una definición operativa describe cómo se miden y definen las variables en el estudio.

Por ejemplo, en nuestro experimento imaginario sobre los efectos de la privación del sueño en el desempeño de la prueba, necesitaríamos crear definiciones operativas muy específicas para nuestras dos variables. Si nuestra hipótesis es «Los estudiantes privados de sueño obtendrán una puntuación significativamente más baja en una prueba», entonces tendríamos algunos conceptos diferentes para definir.

Primero, ¿qué entendemos por «estudiantes»? En nuestro ejemplo, definamos a los estudiantes como participantes inscritos en un curso de introducción a la psicología a nivel universitario. A continuación, debemos definir operativamente la variable «privación de sueño». En nuestro ejemplo, digamos que la privación del sueño se refiere a aquellos participantes que durmieron menos de cinco horas la noche anterior a la prueba.

Finalmente, necesitamos crear una definición operativa para la variable de prueba. Para este ejemplo, la variable de prueba se definirá como la puntuación de un estudiante en un examen de capítulo en el curso de introducción a la psicología. Una vez que todas las variables estén operativas, estamos listos para realizar el experimento.

Resumen

Las variables juegan un papel importante en la investigación en psicología. Manipular una variable independiente y medir la variable dependiente permite a los investigadores determinar si existe una relación de causa y efecto entre ellas.

Una palabra de Psyathome

Comprender los diferentes tipos de variables utilizadas en la investigación en psicología es importante si desea realizar sus propios experimentos de psicología. También es útil para las personas que desean comprender mejor lo que realmente significan los resultados de la investigación en psicología y convertirse en consumidores más informados de información sobre psicología.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué tipo de investigaciones suelen incluir variables independientes y dependientes?

    Las variables independientes y dependientes se utilizan en la investigación experimental. A diferencia de otros tipos de investigación (como los estudios correlacionales), los experimentos permiten a los investigadores evaluar las relaciones de causa y efecto entre dos variables.

  • ¿Cómo se determina la fuerza de una relación entre dos variables?

    Los investigadores pueden usar análisis estadísticos para determinar la fuerza de una relación entre dos variables en un experimento. Dos de las formas más comunes de hacer esto son calcular un valor p o una correlación. El valor p indica si los resultados son estadísticamente significativos, mientras que la correlación puede indicar la fuerza de la relación.

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