Existen varios métodos de investigación, cada uno con sus ventajas y desventajas específicas. El que elija un científico depende en gran medida del objetivo del estudio y de la naturaleza del fenómeno que se estudia.
El diseño de investigación proporciona un marco estandarizado mediante el cual probar una hipótesis y evaluar si la hipótesis era correcta, incorrecta o no concluyente. Incluso si la hipótesis no es cierta, la investigación a menudo puede proporcionar conocimientos que pueden resultar valiosos o impulsar la investigación en una dirección completamente nueva.
Hay varias maneras diferentes de realizar una investigación. Aquí están los más comunes.
Investigación transversal
La investigación transversal implica observar diferentes grupos de personas con características específicas. Por ejemplo, un investigador podría evaluar un grupo de adultos jóvenes y comparar los datos correspondientes de un grupo de adultos mayores.
El beneficio de este tipo de investigación es que puede realizarse con relativa rapidez; los datos de la investigación se recopilan en el mismo momento. La desventaja es que la investigación pretende hacer una asociación directa entre una causa y un efecto. Esto no siempre es tan fácil. En algunos casos, puede haber factores de confusión que contribuyan al efecto.
Con este fin, un estudio transversal puede sugerir las probabilidades de que ocurra un efecto tanto en términos de riesgo absoluto (las probabilidades de que algo suceda durante un período de tiempo) como de riesgo relativo (las probabilidades de que algo suceda en un grupo en comparación a otro).
Investigación Longitudinal
La investigación longitudinal implica estudiar el mismo grupo de individuos durante un período prolongado de tiempo. Los datos se recopilan al comienzo del estudio y se recopilan repetidamente a lo largo del curso del estudio. En algunos casos, los estudios longitudinales pueden durar varias décadas o ser abiertos. Un ejemplo de ello es el Estudio Terman de Dotados, que comenzó en la década de 1920 y siguió a 1528 niños durante más de 80 años.
El beneficio de esta investigación longitudinal es que permite a los investigadores observar los cambios a lo largo del tiempo. Por el contrario, una de las desventajas obvias es el costo. Debido al costo de un estudio a largo plazo, tienden a limitarse a un grupo más pequeño de sujetos oa un campo de observación más estrecho.
Aunque reveladores, los estudios longitudinales son difíciles de aplicar a una población más grande. Otro problema es que los participantes a menudo pueden abandonar la mitad del estudio, lo que reduce el tamaño de la muestra y las conclusiones relativas. Además, si ciertas fuerzas externas cambian durante el curso del estudio (incluidas la economía, la política y la ciencia), pueden influir en los resultados de una manera que sesga significativamente los resultados.
Vimos esto con el estudio de Terman en el que la correlación entre el coeficiente intelectual y el rendimiento se vio atenuada por fuerzas tan confusas como la Gran Depresión y la Segunda Guerra Mundial (que limitaron los logros educativos) y la política de género de las décadas de 1940 y 1950 (que limitaron las perspectivas profesionales de una mujer). .
Investigación correlacional
La investigación correlacional tiene como objetivo determinar si una variable tiene una asociación medible con otra. En este tipo de estudio no experimental, los investigadores observan las relaciones entre las dos variables pero no introducen las variables en sí. En cambio, recopilan y evalúan los datos disponibles y ofrecen una conclusión estadística.
Por ejemplo, los investigadores pueden analizar si el éxito académico en la escuela primaria conduce a trabajos mejor pagados en el futuro. Si bien los investigadores pueden recopilar y evaluar los datos, no manipulan ninguna de las variables en cuestión.
Un estudio correlacional es útil si no puede manipular una variable porque es imposible, poco práctico o poco ético.Si bien puede afirmar, por ejemplo, que vivir en un entorno ruidoso lo hace menos eficiente en el lugar de trabajo, sería poco práctico e irrazonable inyectar esa variable artificialmente.
La investigación correlacional claramente tiene sus limitaciones. Si bien puede usarse para identificar una asociación, no necesariamente sugiere una causa para el efecto.El hecho de que dos variables tengan una relación no significa que los cambios en una afecten un cambio en la otra.
Experimentación
A diferencia de la investigación correlacional, la experimentación involucra tanto la manipulación como la medición de variables. Este modelo de investigación es el más científicamente concluyente y el más utilizado en medicina, química, psicología, biología y sociología.
La investigación experimental utiliza la manipulación para comprender la causa y el efecto en una muestra de sujetos. La muestra está compuesta por dos grupos: un grupo experimental en el que se introduce la variable (como un fármaco o tratamiento) y un grupo control en el que no se introduce la variable. La decisión de los grupos de muestra se puede hacer de varias maneras:
- Muestreo de población, en el que los sujetos representan una población específica
- Aleatorización, en la que los sujetos se eligen al azar para ver si los efectos de la variable se logran de manera consistente
Si bien el valor estadístico de un estudio experimental es sólido, una de las principales deficiencias puede ser el sesgo de confirmación. Aquí es cuando el deseo del investigador de publicar o lograr un resultado inequívoco puede sesgar las interpretaciones, lo que lleva a una conclusión falsa positiva.
Una forma de evitar esto es realizar un estudio doble ciego en el que ni los participantes ni los investigadores saben qué grupo es el control. Un ensayo controlado aleatorio doble ciego (ECA) se considera el estándar de oro de la investigación.
