La inteligencia artificial podría ser el futuro de la detección de enfermedades mentales

La tecnología continúa ofreciendo formas de mejorar la salud mental, y un estudio reciente encontró que la Inteligencia Artificial (IA) puede detectar síntomas de ansiedad con más del 92 % de precisión.

Esta investigación, publicada en Informática móvil y generalizadase llevó a cabo con datos de participantes adultos en Pakistán, donde los movimientos se registraron con el uso de un sensor mientras los individuos realizaban una serie de actividades en un orden particular.

Estos avances con la tecnología tienen el potencial de abrir nuevas posibilidades para abordar los desafíos de salud mental de manera más efectiva.

Detectar la ansiedad a través del comportamiento

Este estudio se realizó con diez participantes, entre las edades de 20 y 50 años, con sensores de movimiento utilizados para detectar signos conductuales de ansiedad.

Los investigadores se centraron en comportamientos específicos para detectar la ansiedad utilizando sensores de movimiento y técnicas de aprendizaje profundo, como morderse las uñas, crujir los nudillos, dar golpecitos con las manos, etc., que resultaron tener una eficacia superior al 92 %.

Si bien esta investigación proporciona información sobre cómo se puede usar la IA para evaluar mejor los síntomas de ansiedad, una limitación de este estudio es su pequeño conjunto de datos, ya que solo se realizó con un total de 10 participantes.

AI ofrece posibilidades de salud mental

Psicóloga social e investigadora de este estudio, Dra. Gulnaz Anjumdice: «Una conclusión importante de esta investigación es que podemos usar la inteligencia artificial (IA) de manera segura y conveniente para proporcionar mediciones, análisis y diagnósticos para la ansiedad».

Otro de los investigadores del estudio, Nida Saddaf Khan, MS, MBAexplica: «Para el reconocimiento de la actividad humana, el aprendizaje profundo se encuentra entre los algoritmos más confiables y robustos. Se ha ganado la confianza de los investigadores debido a su capacidad para aprender la dinámica temporal y los patrones complejos incluso a partir de datos de sensores sin procesar».

Anjum señala que esto puede ser tan conveniente como usar un reloj inteligente con su aplicación y verificar las lecturas, una vez que esté disponible. «Estamos trabajando con un mayor número de participantes humanos para establecer comparaciones, pero la investigación inicial proporciona una forma segura, no intrusiva, no subjetiva y precisa de medir la ansiedad», dice.

Al medir la ansiedad utilizando solo medidas, escalas y evaluaciones subjetivas, Anjum destaca cómo pueden causar más estrés y ansiedad entre los sujetos y los médicos. «El uso de IA, como nuestros sensores y modelos de aprendizaje profundo, puede ser muy útil porque esta evaluación funciona en segundo plano sin nuestra atención consciente», dice.

Anjum explica que, al leer y aplicar su investigación, las personas deben recordar que el objetivo es ampliar los horizontes para la identificación de los trastornos de ansiedad y, en última instancia, la mejora de la salud mental de las personas, pero advierte que su trabajo solo es relevante para el diagnóstico.

De esta manera, Anjum recomienda conectarse con un profesional de salud mental para cualquier trabajo y apoyo posterior al diagnóstico. «La IA es una herramienta brillante y un indicador confiable para identificar nuestra ansiedad, pero cuando se trata de buscar ayuda, realmente necesitamos comunicarnos con un médico», dice ella.

Anjum señala que ahora es posible medir cualquier aspecto del comportamiento, si se hace correctamente y en colaboración con expertos en el campo de la salud mental. «Hemos presentado los primeros ejemplos de este tipo y estamos seguros de que el papel de la IA en la evaluación psicológica es el futuro de la salud mental segura y accesible para todos», dice.

Especialmente durante la pandemia, dice Anjum, «muchas más personas a nuestro alrededor han estado experimentando niveles más altos de ansiedad debido a la COVID-19 y las crisis climáticas en todo el mundo, por lo que la necesidad de modos más fáciles y no intrusivos de medir la ansiedad es mayor que nunca. «

Una herramienta de salud mental prometedora

un psiquiatra con Salud mental, Dra. Rashmi Parmardice: «Este es un estudio único en el que los autores utilizaron sensores de reconocimiento de actividad humana combinados con teléfonos inteligentes para detectar ciertos movimientos físicos que están asociados con la ansiedad en los humanos».

El Dr. Parmar explica que el objetivo final es proporcionar datos más precisos para que los investigadores clínicos y los médicos identifiquen, evalúen y traten los trastornos de ansiedad. «La ansiedad puede manifestarse de diferentes formas en diferentes personas, lo que podría incluir síntomas tanto físicos como emocionales», dice.

Si bien las actividades medidas en este estudio pueden reflejar ansiedad, el Dr. Parmar señala que es posible que no siempre sean el resultado de la ansiedad. «Por ejemplo, otros escenarios como la fatiga o el aburrimiento también pueden conducir a actividades similares y pueden ser indistinguibles de la ansiedad a menos que se evalúen clínicamente», dice ella.

El Dr. Parmar explica: «Este estudio es un punto de partida útil. Los hallazgos de este estudio deben correlacionarse clínicamente para obtener una mayor precisión. Aunque la IA puede ayudar a identificar a las personas en riesgo, aún se requerirá una evaluación clínica detallada para confirmar un diagnóstico psiquiátrico. diagnóstico.»

Dado que la investigación de IA en salud mental aún está en sus inicios, el Dr. Parmar destaca que no hay muchos estudios para comparar. «Cuando considera la IA y su aplicación en medicina, es importante equilibrar los riesgos generales frente a los beneficios de la aplicación diseñada y si los resultados se pueden replicar en el mundo real», dice.

El Dr. Parmar señala: «La IA suena como una herramienta prometedora en el futuro de la salud mental, especialmente porque la electrónica y los teléfonos inteligentes son tan populares entre la generación actual. Si se diseñan bien, las herramientas de IA pueden ayudar en la detección temprana, la evaluación y el tratamiento de enfermedades psiquiátricas y posiblemente también ayude con los esfuerzos de prevención».

Por experiencia personal, el Dr. Parmar explica que puede ser posible identificar a las personas ansiosas en función de ciertas señales verbales y no verbales, ya que una persona puede tener una postura tensa, temblores, un apretón de manos o una sonrisa nerviosa, aumento de la sudoración, respiración rápida, dificultad para pensar o mantener una conversación constante.

El Dr. Parmar explica que un diagnóstico puede confirmarse mediante una entrevista clínica exhaustiva y un examen del estado mental. «Si se diseñan correctamente, las herramientas basadas en IA pueden ser muy útiles en los escenarios clínicos cotidianos», dice.

Si bien la IA no podrá reemplazar el «toque humano» tan necesario en la medicina, el Dr. Parmar señala que definitivamente puede facilitar la vida y reducir el agotamiento de quienes se dedican a dar forma a un futuro mejor para la medicina.