La asignación aleatoria se refiere al uso de procedimientos aleatorios en experimentos de psicología para garantizar que cada participante tenga la misma oportunidad de ser asignado a cualquier grupo determinado. Los participantes del estudio se asignan aleatoriamente a diferentes grupos, como el grupo experimental o el grupo de tratamiento.
Visión de conjunto
La asignación aleatoria puede incluir tácticas como lanzar una moneda, sacar nombres de un sombrero, lanzar dados o asignar números aleatorios a los participantes.
Es importante señalar que la asignación aleatoria difiere de la selección aleatoria. Mientras que la selección aleatoria se refiere a cómo los participantes se eligen al azar para representar a la población más grande, la asignación aleatoria se refiere a cómo esos participantes elegidos luego se asignan a grupos experimentales.
Asignación aleatoria en investigación
Para determinar si los cambios en una variable conducen a cambios en otra variable, los psicólogos deben realizar un experimento. Los investigadores a menudo comienzan formando una hipótesis comprobable que predice que una variable de interés tendrá algún impacto en otra variable.
La variable que los experimentadores manipularán en el experimento se conoce como variable independiente, mientras que la variable que luego medirán se conoce como variable dependiente. Si bien existen diferentes formas de ver las relaciones entre las variables, un experimento es la mejor manera de tener una idea clara de si existe una relación de causa y efecto entre dos o más variables.
Una vez que los investigadores formularon una hipótesis, realizaron una investigación de antecedentes y eligieron un diseño experimental, es hora de encontrar participantes para su experimento. ¿Cómo deciden exactamente los investigadores quién formará parte de un experimento? Como se mencionó anteriormente, esto a menudo se logra a través de algo conocido como selección aleatoria.
Selección aleatoria
Para generalizar los resultados de un experimento a un grupo más grande, es importante elegir una muestra que sea representativa de las cualidades encontradas en esa población. Por ejemplo, si la población total es 51 % femenina y 49 % masculina, entonces la muestra debe reflejar esos mismos porcentajes.
La elección de una muestra representativa a menudo se logra seleccionando al azar a personas de la población para que participen en un estudio. La selección aleatoria significa que todos en el grupo tienen las mismas posibilidades de ser elegidos.Una vez que se ha seleccionado un grupo de participantes, es hora de asignarlos en grupos.
Al asignar aleatoriamente a los participantes en grupos, los experimentadores pueden estar bastante seguros de que cada grupo será el mismo antes de aplicar la variable independiente.
Los participantes pueden ser asignados al azar al grupo de control, que no recibe el tratamiento en cuestión. O pueden ser asignados al azar al grupo experimental, que recibe el tratamiento.
La asignación aleatoria aumenta la probabilidad de que los dos grupos sean iguales desde el principio. De esa forma, cualquier cambio que resulte de la aplicación de la variable independiente puede asumirse como el resultado del tratamiento de interés.
Ejemplo de asignación aleatoria
Imagine que un investigador está interesado en saber si beber o no bebidas con cafeína antes de un examen mejorará el rendimiento de la prueba. Después de seleccionar aleatoriamente un grupo de participantes, cada persona se asigna aleatoriamente al grupo de control o al grupo experimental.
Los participantes del grupo de control consumen una bebida placebo antes del examen que no contiene cafeína. Los del grupo experimental, por otro lado, consumen una bebida con cafeína antes de realizar la prueba.
Luego, los participantes de ambos grupos realizan la prueba y el investigador compara los resultados para determinar si la bebida con cafeína tuvo algún impacto en el rendimiento de la prueba.
Una palabra de Psyathome
La asignación aleatoria juega un papel importante en el proceso de investigación en psicología. Este proceso no solo ayuda a eliminar posibles fuentes de sesgo,pero también facilita la generalización de los resultados de una población de muestra probada a una población más grande.
La asignación aleatoria ayuda a garantizar que los miembros de cada grupo en el experimento sean los mismos, lo que significa que los grupos probablemente también sean más representativos de lo que está presente en la población más grande. Mediante el uso de esta técnica, los investigadores de psicología pueden estudiar fenómenos complejos y contribuir a nuestra comprensión de la mente y el comportamiento humanos.
