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Distribuciones de frecuencia en la investigación en psicología

Una distribución de frecuencia es un resumen de la frecuencia con la que se producen puntuaciones diferentes dentro de una muestra de puntuaciones. Echemos un vistazo más de cerca a lo que esto significa.

¿Qué es una distribución de frecuencia?

  • A frecuencia se puede definir como la frecuencia con la que sucede algo. Por ejemplo, la cantidad de perros que tiene la gente en un vecindario es una frecuencia.
  • A distribución se refiere al patrón de estas frecuencias.
  • A distribución de frecuencias analiza la frecuencia con la que suceden ciertas cosas dentro de una muestra de valores. En nuestro ejemplo anterior, podría hacer una encuesta en su vecindario para ver cuántos perros tiene cada hogar.

Una distribución de frecuencia se usa comúnmente para categorizar la información de modo que pueda interpretarse de manera visual.

Supongamos que obtiene el siguiente conjunto de puntajes de su muestra:

1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

El primer paso para convertir esto en una distribución de frecuencias es crear una tabla. Etiquete en una columna los artículos que está contando, en este caso, la cantidad de perros en los hogares de su vecindario.

A continuación, cree una columna donde pueda contar las respuestas. Coloque una línea para cada instancia en la que aparece el número.

Finalmente, sume sus cuentas y agregue el número final a una tercera columna.

Número de perros en el hogar

Cuenta

Frecuencia

0

||||

4

1

||||| ||

7

2

|||

3

3

||

2

4 o más

|

1

Usando una distribución de frecuencia, puede buscar patrones en los datos. Mirando la tabla anterior, puede ver rápidamente que de los 17 hogares encuestados, siete familias tenían un perro mientras que cuatro familias no tenían perro.

Otro ejemplo de una distribución de frecuencia

Por ejemplo, supongamos que está recopilando datos sobre cuántas horas duermen los estudiantes universitarios cada noche. Después de realizar una encuesta a 30 de sus compañeros de clase, obtiene el siguiente conjunto de puntajes:

7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8

Para dar sentido a esta información, debe encontrar una manera de organizar los datos. En nuestro ejemplo anterior, el número de horas cada semana sirve como categorías, y luego se cuentan las ocurrencias de cada número.

La información anterior podría presentarse en una tabla:

Horas de sueño

Cuenta

Frecuencia

4

|||

3

5

|||

3

6

||||

4

7

|||||

5

8

|||||

5

9

||||| |

7

10

||

2

11

|

1

Mirando la tabla, puede ver rápidamente que siete personas informaron haber dormido 9 horas, mientras que solo tres personas informaron haber dormido 4 horas.

¿Cómo se muestran las distribuciones de frecuencia?

Utilizando la información de una distribución de frecuencia, los investigadores pueden calcular la media, la mediana, la moda, el rango y la desviación estándar. Las distribuciones de frecuencia a menudo se muestran en formato de tabla, pero también se pueden presentar gráficamente usando un histograma.

Una palabra de Psyathome

Las distribuciones de frecuencia son una forma útil de presentar datos complejos. En la investigación en psicología, se podría utilizar una distribución de frecuencia para observar más de cerca el significado detrás de los números. Por ejemplo, imagine que un psicólogo está interesado en ver cómo la ansiedad ante los exámenes afecta las calificaciones.

En lugar de simplemente mirar una gran cantidad de puntajes de pruebas, el investigador podría compilar los datos en una distribución de frecuencia que luego se puede convertir fácilmente en un gráfico de barras. Al hacer esto, el investigador puede ver rápidamente cosas importantes como el rango de puntajes y qué puntajes ocurrieron con mayor y menor frecuencia.

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  • Blair-Broeker CT, Ernst RM, Myers DG. Pensando en psicología: la ciencia de la mente y el comportamiento. Nueva York: Macmillan; 2008.

  • Cohen BH. Explicando las estadísticas psicológicas. 4ª ed. Nueva York: Wiley; 2013.

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