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Confiabilidad y Consistencia en Psicometría

Cuando llamamos confiable a alguien o algo, queremos decir que son consistentes y confiables. La confiabilidad también es un componente importante de una buena prueba psicológica. Después de todo, una prueba no sería muy valiosa si fuera inconsistente y produjera resultados diferentes cada vez. ¿Cómo definen los psicólogos la confiabilidad? ¿Qué influencia tiene en las pruebas psicológicas?

La confiabilidad se refiere a la consistencia de una medida.Una prueba se considera confiable si obtenemos el mismo resultado repetidamente. Por ejemplo, si una prueba está diseñada para medir un rasgo (como la introversión), cada vez que se administre la prueba a un sujeto, los resultados deberían ser aproximadamente los mismos. Desafortunadamente, es imposible calcular la confiabilidad exactamente, pero se puede estimar de varias maneras diferentes.

Confiabilidad de prueba-reprueba

La confiabilidad test-retest es una medida de la consistencia de una prueba o evaluación psicológica. Este tipo de confiabilidad se utiliza para determinar la consistencia de una prueba a lo largo del tiempo. La confiabilidad test-retest se usa mejor para cosas que son estables en el tiempo, como la inteligencia.

La confiabilidad test-retest se mide administrando una prueba dos veces en dos momentos diferentes. Este tipo de confiabilidad supone que no habrá cambios en la calidad o construcción que se mide.En la mayoría de los casos, la confiabilidad será mayor cuando haya pasado poco tiempo entre las pruebas.

El método test-retest es solo una de las formas que se pueden usar para determinar la confiabilidad de una medición. Otras técnicas que se pueden usar incluyen la confiabilidad entre evaluadores, la consistencia interna y la confiabilidad de formas paralelas.

Es importante tener en cuenta que la confiabilidad test-retest solo se refiere a la consistencia de una prueba, no necesariamente a la validez de los resultados.

Fiabilidad entre

Este tipo de confiabilidad se evalúa haciendo que dos o más jueces independientes califiquen la prueba.Luego se comparan los puntajes para determinar la consistencia de las estimaciones de los calificadores.

Una forma de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que cada evaluador asigne una puntuación a cada elemento de la prueba. Por ejemplo, cada calificador podría calificar elementos en una escala del 1 al 10. A continuación, calcularía la correlación entre las dos calificaciones para determinar el nivel de confiabilidad entre calificadores.

Otro medio de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que los evaluadores determinen en qué categoría cae cada observación y luego calcular el porcentaje de acuerdo entre los evaluadores. Entonces, si los evaluadores están de acuerdo 8 de cada 10 veces, la prueba tiene una tasa de confiabilidad entre evaluadores del 80%.

Confiabilidad de formas paralelas

La confiabilidad de las formas paralelas se mide comparando dos pruebas diferentes que se crearon con el mismo contenido.Esto se logra creando una gran cantidad de elementos de prueba que miden la misma calidad y luego dividiendo aleatoriamente los elementos en dos pruebas separadas. Luego, las dos pruebas deben administrarse a los mismos sujetos al mismo tiempo.

Confiabilidad de consistencia interna

Esta forma de confiabilidad se usa para juzgar la consistencia de los resultados entre los elementos de la misma prueba.Esencialmente, está comparando elementos de prueba que miden la misma construcción para determinar la consistencia interna de las pruebas.

Cuando ve una pregunta que parece muy similar a otra pregunta de prueba, puede indicar que las dos preguntas se utilizan para medir la confiabilidad.

Debido a que las dos preguntas son similares y están diseñadas para medir lo mismo, el examinado debe responder ambas preguntas de la misma manera, lo que indicaría que la prueba tiene consistencia interna.

Factores de influencia

Hay una serie de factores diferentes que pueden influir en la fiabilidad de una medida. Primero y quizás lo más obvio, es importante que lo que se mide sea bastante estable y consistente.Si la variable medida es algo que cambia regularmente, los resultados de la prueba no serán consistentes.

Los aspectos de la situación de prueba también pueden tener un efecto sobre la confiabilidad. Por ejemplo, si la prueba se administra en una habitación extremadamente calurosa, los encuestados pueden distraerse y ser incapaces de completar la prueba lo mejor que puedan. Esto puede influir en la fiabilidad de la medida.

Otras cosas como la fatiga, el estrés, la enfermedad, la motivación, las instrucciones deficientes y las distracciones ambientales también pueden afectar la confiabilidad.

Confiabilidad vs. Validez

Es importante tener en cuenta que el hecho de que una prueba tenga confiabilidad no significa que tenga validez. La validez se refiere a si una prueba realmente mide o no lo que pretende medir.

Piense en la confiabilidad como una medida de precisión y en la validez como una medida de exactitud. En algunos casos, una prueba puede ser confiable, pero no válida.

Por ejemplo, imagine que los solicitantes de empleo están tomando una prueba para determinar si poseen un rasgo de personalidad en particular. Si bien la prueba puede producir resultados consistentes, es posible que en realidad no esté midiendo el rasgo que pretende medir.

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